这架无人机向前飞行了大概一米左右，又因为拐弯不及，直接装到了障碍物上面，导致整个无人机被撞毁。
接着又是第三架无人机脱离蜂群阵列，开始继续测试起来。
这么做并非是在玩，也并非是在浪费，而是在对无人机的智能飞控系统进行训练。通过大量的越障飞行数据，可以极大提升无人机的飞控避障性能，尤其是在这种狭小空间内的避障穿越性能。
事实上在这之前，他们就已经积累了非常丰富的无人机飞行数据，毕竟他们也算是最早从无人机技术方面起家的，一路发展过来，可以说在这方面积攒了非常丰富的经验。
但是呢，这些都是大中小型无人机，即便是他们做的最小的无人机也比现在这架要大很多。
所以之前那些无人机所积累下来的飞控数据，不一定适用于这种微型无人机。可以部分借鉴，其它的都需要无人机自主飞出来。通过飞行数据的不断积累，那么无人机的智能飞控系统就可以学会在遇到同样或者类似情况后该如何应对处理了。
其实整个测试过程完全不需要吴浩参与，可以交给其他人来负责。当然，还有一个更加方便便捷的方法，那就是交给可可和智能仿真机器人来负责，它只需要坐等实验数据结果就可以了。
不过，有一些东西是人工智能没办法理解的，它们虽然聪明，但却无法拥有人类那么多发散性创造性思维。有时候太准确的数据，或者说太理性的判断并不利于进行创新。事实上很多创新发明成果都是在不经意间的意外，甚至是错误产生的。而人工智能呢，却不会在意这些错误或者说本能的过滤这些错误，追求成功结果。
它们可以非常的理性，但却没办法感性。这就是当前世界上人工智能技术最大的技术难题，如何让它们感性，这是让他们产生自主意识的关键。
而吴浩显然是突破了这些，利用他脑子里面的东西，创造出来了可可。但是受限于当前世界综合技术水平的限制，他也没办法将脑袋里面的动向全部发挥出来，智能一点一点进步。
比如从可可诞生到现在，其实可可的性能一直在持续性提升，相比于最初，现在的它更加聪明，也更加接近于人了。要不然的话，陈可人也不可能在公司里面混这么长时间。
现在呢，虽然他直接参与了整个实验过程，但其实也不需要他亲自同手，只需要下达指令，都会有可可来按照它的指令完成。当然了，有一些实验还是需要他亲自操作才可以。可可虽然很聪明，也很善解人意，但却也无法完全领悟他的意思。
而且很多事情说出来和做出来就是两种感觉，就像是有句老话说的“只可意会不可言传”一样。有的东西大脑能够想到，也可以做出来，但是如何将其准确的表达出来，这就需要思考了。
这也是为什么，很多成果的论文很难撰写的原因，你得将成果直观，准确无误的表达出来，且不能让读者有任何曲解。
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