在这项技术足够强大的情况下，可以进行最顶级的地形识别和地图构建，用在月球基地项目上，最简单的一个项目，就是通过分析月球表面图像和数据，自动识别地形特征并生成高精度地图。
目前，九州科技掌握的这份高精度地图，已经可以为月球探测车、智能机器人、运输车等设备提供准确的导航信息，哪怕在没有信号传输的特殊地区，也能够依靠此前的定位，结合设备搭载的摄像头、雷达，更高效率躲避障碍物、规划安全路径。
把机器设备，训练的比精英航天人员，都要更加聪明，这就是九州科技所有搞机器学习这个项目工程师，目前的努力方向之一。
而且从当前收集到的数据表现来看，他们已经做到了相当的程度。
而人工智能，除了画画、转视频，还可以用于智能信号处理和调度，通过预测通信链路的状态和质量，实现自适应调整信号传输参数，以确保通信的稳定性和可靠性。
深度学习技术与人工智能结合的最佳成果，目前在蓝星地面也有例子。
那就是九州科技的无人智造工厂，设备的自主性与智能化都依赖通过深度学习的模式识别和智能决策，依据九州工业软件，可以更好地适应不同项目任务和产品的需求，实现自主决策和反馈控制。
这些技术，都曾经是顾青落下的一颗颗棋子。
它们根植在大地上，不仅检验着项目技术，还在一直不停的赚取钱财和其他资源，供养九州科技。
而现在，顾青所要做的就是把这些年经营招聘的庞大工程师资源，和半导体部门相结合，以压力，促成量子芯片、量子通讯的快速成长。
当然，这股压力，仅仅是半导体部门一个部门的话，也无法完全承载。
产品技术的升级压力，还会让材料研发部门，每天都处于纠结与加班之中。在智能程序AI的穷举法面前，服务器芯片的压力也随着上涨，进而再次刺激半导体部门进行技术升级。
而量子技术研发的正确方向，他早已经将其混合在一堆资料当中。而这些年，九州科技的量子计算机，也已经步入正轨，甚至可以进行商用。
一环扣一环之下，顾青很好奇，半导体部门会爆发出怎样精彩的光芒？
夏阴星历1027年9月24日，大夏航天集团的神舟飞船从椭圆环月轨道变为近圆形环月轨道。
成功落地之后，三位航天员出色的完成了在月球地标的任务，并且搭乘飞船，安全与飞行器对接，踏上了回球的轨道。
在焦急的等待中，9月29号这一天，终于来到。
不知道是不是因为大夏航天集团使用的技术和九州星海公司的技术方案有区别，所以返航的时间要长一点。
不过，时间虽然延长了一天，但神舟登月飞船回到蓝星时，接收到的待遇，也和九州登月飞船完全不一样。
没有那数千卫星坠落的恐怖画面，也没有引发骚乱和异动。
神舟登月飞船就像是执行了一次普通的太空任务，安全返航一样。
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进入大气层，穿越黑障区。
然后在安全高度，打开了一个降落装置。
向着预测规划好的区域，下降速度越来越缓慢。
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