不是。
那么差距是怎么产生的？
很简单。
作为全球最大的两个搜索公司，鸿蒙必应和Google都拥有庞大的搜索数据库。
而且我们每年都在对全球所有的图片、图书、报刊数据化。
这让我们掌握着全球最大的数据库。
南加州大学和IBM沃森实验室虽然人才比我们多，研究基础比我们深厚。
但他在数据量上远远不如必应和Google。
所以，他们落后了。
这次比赛的结果在人工智能领域产生了巨大的影响。
从我们得到的消息来看，全球绝大部分科研机构都放弃了传动的‘鸟飞派’方法，改用了数据驱动的方法。
也就是说，2005年将成为全球人工智能领域的分水岭。
从今年开始，鸟飞派将被彻底抛弃，数据驱动将成为唯一的主流。
我相信，随着数据量的不断累积，人工智能会变得越来越‘智能化’和‘实用化’。
将会对社会的方方面面产生深刻的影响。”
完全进入自己节奏的徐良，已经不需要稿子了。
这一刻，他完全放下了双方的身份。
全然把台下的人当成了听众。
而他们也彻底被徐良言语中的内容吸引了全部的注意力。
“未来的农业，将彻底摆脱华夏几千年来，消耗大量人力物力，精耕细作的农业模式。
取而代之的是智能化农业工厂。
在这个工厂里，安装着大量的射频芯片，收集温度、湿度、土壤肥力等所有数据，汇集到人工智能大脑。
然后由‘智脑’按照需求通过滴灌的方式，根据农作物的需要，注入水分和肥料。
用10%，甚至更少的水量和肥料，种植出一倍，甚至更多的农业产出。
以前，我们种一百亩地，可能需要二十个农民。
在智能化农业时代，只需要一个人负责管理和维护‘人工智脑’，就可以管理上千亩，甚至几千亩的农业用地。
效率和产出千百倍的提升。
如果未来我们能够建设更多的核电厂，太阳能、风能和水电，把能源的价格拉下来。
那么我们就能让农业向立体发展。
真正摆脱自然环境对农业的限制。”
徐良顺嘴提了一下‘立体农业’，在他重生前，华夏因为暴涨的太阳能发电，在西部能源价格低廉的地区成立了‘立体农业工厂’。
不过，因为即便能源价格下跌，但投资还是比较大。
所以只能拿来种植高价值的经济作物。
不具备大规模推广的基础。
所以他也没准备多说。
“未来的工业，通过智能化和大数据系统来帮助工人，甚至取代工人，实现制造业的全面智能化。
无人工厂，无人装配厂，会越来越多。
工业品的价格会下降几倍。
现在一部手机上千元。
将来手机不仅功能更丰富，性能更先进，甚至不需要你花钱，联通、移动会送给你，因为话费和网费的收入远超一部手机的价值。”
看着台下不少怀疑的眼神，徐良也没多解释。
时间会证明一切。
“当大数据和人工智能进入工业制造和销售的各个环节时，不仅工人的数量将逐步减少，而且整个制造业都将被重新洗牌。
仅仅依靠降低工人公司的低水平竞争，将不再具有制造业方面的优势。
在未来的竞争，是从设计到销售全过程的智能化水平的竞争。
也就是说，华夏将是最后一个拥有，并可以发挥人口红利发展起来的国家。
在十年二十年后。
人口多，将不再是优势。”
斩钉截铁的说完后，徐良继续道。
“未来的智能化医疗。
不管在任何国家，医疗遇到的最大瓶颈主要体现在几个方面。
第一，医疗的成本越来越高。
现在去医院，随便一个体检就几百上千元；
如果看病住院，验血、验尿、核磁共振等一系列流程下来，就是数千甚至上万元的花销。
对普通老百姓而言，这是非常大的支出。
所以看不起病的情况会越来越严重。
第二，医疗资源不平衡。
一线城市的医疗资源，远超过三四线城市，普通县城就更没法比了。
直到现在，全国一千多个市县都没有三甲医院。
最后，也是最关键的，很多病治不好。
比如癌症、帕金森综合征和阿尔兹海默症等。
尽管全世界的医生和科学家努力了许多年，世界各国和研发机构也投入了大量资金，但过去这么多年来，癌症等疾病的治疗始终进展缓慢。
但我们可以用大数据和人工智能来解决上述问题。
