【半径范围：500m】
try{ggauto();} catch(ex){}
【可同时部署设备数量：5】
【宿主可携带设备数量：3】
【升级条件：1.建造初级制作台0/1】
初级制作台？
刘天阳也懒得猜这东西的作用，反正如今材料富裕的多，直接造出来，试一下就好了。
据点再次升级，属性方面还和之前一样是线性增长，但刘天阳还没去探索制作台的作用，注意力便全部被一个突然解锁的物品给吸引了。
握草！
这是什么！
【自下而上式人工智能核心】
【需求材料：高性能张量运算单元，要求计算速度大于300TFLOPS】
【前置知识：神经网络构建，梯度优化算法，正则化技术，评估指标构建】
【可以部署在任意生产型设备上，对操作者的行为进行学习，并使用传感器根据预设指标进行判断。人工智能核心的学习进度可以复制并覆盖到任意其他核心之上。】
【可以将完成学习的人工智能核心部署至同类生产型设备，通过指挥中枢建立自动化生产流程。】
这是第一个需要刘天阳掌握相关知识才能使用的系统功能，但仅从描述上来看，它值这个票价。
人工智能。
刘天阳对于这个词汇并不陌生，毕竟他也经常拿如今大火的某Bing来查资料，而那就是当今最为领先的人工智能大模型的代表。
虽然有不少人抨击这些人工智能只会剽窃人的成果，是对知识产权的践踏，但就刘天阳的使用感受而言，受其影响最大的，其实是搜索引擎才对。
自从用了大模型来查资料，别说某度了，就连可以在国外自由访问的某歌他都已经很久没有打开了。
不过自下而上这个词语确实有些陌生了，刘天阳查了查资料，发现其和对应的自上而下式人工智能其实是AI的两条路子。
自下而上式人工智能倡导让算法模拟大脑神经的生长过程，而非直接构建整个智能体，所以其需要更多的时间进行训练和剪枝，代表便是现在大火的大模型。
而自上而下式人工智能则是通过专家巧妙的设计算法，以预编程的形式将先验知识直接放进AI的内部，定义并设计整个智能体的功能，以期实现模拟人的智慧。
只不过找了半天，除了一些古早时期的算法以外，刘天阳并没有找到什么合适的例子。
看来这条路不好走，毕竟想通过预设的规则和逻辑来模拟人类的思维过程，其需要的专家知识和先验数据实在是太过庞大，根本不是人……
‘咦，还真有个例子。’
居然还真让刘天阳找到一个相关的案例，不过其并不存在于现实世界，而是一部名为《刀剑神域》的漫画。
其中的AI结衣就被定义为是自上而下式人工智能，负责应对玩家的创伤障碍，但最后被主角收为义女。
‘算了，小说漫画而已，做不得真。’
刘天阳没再继续纠结人工智能定义的事情，毕竟他还有正事要做，但在用NewBing搜索资料的时候无意中看到的一句话却记在了他的心里。
那句话出现在1988年，是自下而上式人工智能因为受限于算力的缘故还停留在纸面上的时代。
“我相信，有一天人工智能的自下而上的研究路线，会与传统的自上而下的路线半途相遇，从而获得真实世界中的能力，以及对于推理程序来说极其困难的常识知识库。这两种方向结合在一起的时刻，会成为了产生真正智能机器的所谓「金钉子」”
