这种谈判一次无法走完整个流程是很正常的事情，饶是像李彦弘那样目的明确的拜访，口头协议之后也再仔细核对了一次合同的内容。
谷歌方面准备在一到两天的时间内，草拟一份分成合约，动作已经很快了。
总体的意向基本上算是达成了，就加入谷歌这件事，还是双向奔赴的。
孟繁岐需要借助谷歌即将开发出来的深度学习框架TensorFlow(TF)，目前的代码实现方式实在太过不便。
谷歌海量的计算资源，和后来的张量计算单位集群，也是孟繁岐以后想要实现种种创举必不可少的工具。
成千上万个计算单元，不管是英伟达的GPU还是谷歌的TPU，总是在大厂里薅羊毛比较舒服。
如果自己构建集群，不说几个亿的成本先进去，光是支撑这些设备持续运行的损耗他就很难负担得起。
所以这点上，孟繁岐必然是要加入谷歌的。谷歌也接受了分成的方式，只是具体分成怎么分法，谷歌方面需要慎重评估一下。
既然入职的大方向已经决定，剩余的时间，自然就有一些吹牛画饼的环节。
千万不能小看这部分，尤其是合同正式签署前。大饼花得好，预算砍到脚。
真给你忽悠瘸了，上点价值和情怀，低预算将人拿下也是非常有可能的事情。
“我加入谷歌已经差不多十五年了，在这家公司见证了互联网的崛起，而现在我认为我正在引领着人工智能的崛起。”
现在这算是谈完正事之后，讨论过去和未来愿景的环节，杰夫希望介绍一下自己和谷歌对AI未来的一些计划和蓝图。
“帮助计算机识别物体，理解语言语音，甚至进行对话，这些以前看来根本是天方夜谭的事情，如今逐渐成为现实。”
“就单单拿计算机视觉这一个方向来说，就在过去的五到十年里，计算机就快速地发展出了[看]的能力，并且，就你最新的成果来看，已经飞速来到了人类水平。”
AI时代的技术发展实在太快，这是杰夫愿意下血本招揽人才的核心原因。
“谷歌现在有许多希望发展AI技术的场景，我们要实现一百多种语言的相互翻译，以便人们更好的交流；我们要智能分析医疗图像，更精准地预测和诊断疾病。这些所有的应用当中，其实最核心的就是两件事情，算法和算力。”
杰夫的总结非常精要，现代的AI主要基于神经网络这个老古董算法，如果抛开计算能力去谈论AI算法，完全是空中楼阁。
“谷歌有决心打造世界上最强力的算力平台，我们一定会让优秀智慧的算法最大程度上发挥它们的价值。”
对于杰夫的这個决心，孟繁岐并不怀疑，这正是他初期选择谷歌的原因。
“算力的含义比较纯粹，也好理解。但算法的含义太多，其实我个人倒是觉得，网络结构本身的设计不是什么重点和核心的东西。
真正想要改变世界，需要足够简单易用的框架和平台，要易于部署，在运算的数据类型上做优化加速。”
这个阶段，业界非常关注神经网络的设计，具体哪一层怎么设计，用什么操作比较好。
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