“所以，你明白了吧。”
“我，，，我明白什么呀？学着您连吃带拿？再舔一口？”
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“对喽。”
“可我怎么拿，，，我，，，我拿来挖矿？”
林远如梦初醒，“对呀，我干嘛不拿来挖矿呀。”
“就是嘛！”
在经历了短暂的激动后，林远随即意识到一個问题，“两块H100是强，可是撑死了就挖个几天。没多少钱的吧。”
“咳咳~~”电话那头传来一阵咳嗽，随后张教授才继续道，“这个嘛，，，如果电费需要你自己掏的话，确实没几个钱。”
“学生明白了。有人替我出电费。”林远爱死了自己这个不正经的导师，张教授真的是对自己言传身教，没有藏私啊。林远都被感动得眼泪汪汪了。一定是导师知道自己太穷，又顾及自己自尊心，所以提醒了自己这么个发财的路子。
“你就专心挖你的矿。算法的事情，只要你的算法没问题，该是你的一点也不会少。好团那边，我替你去张罗。”
挖矿最费钱的其实不是设备，因为设备再贵也是一次性投入，而且重资产本身就是价值。最费钱的其实是电费开支。
林远大致算了下，凭借两块高版本H100的算力，每天搞它个千把块总行的吧。
他查过高版本的H100售价，约摸是在30万左右，两块加起来可就是60万的设备。那在不考虑电费开支的情况下，搞个千把块总可以的。否则会有什么傻子愿意冒风险去挖矿。
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于是，林远终于得以开启他的挖矿大计。
踏破铁鞋无觅处无觅处，得来全不费工夫。在企图用系统挖矿失败后，林远终于在导师的提醒下成功另辟蹊径。
‘夏叶，我们孩子的奶粉钱有了。’
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林远没想到自己提交了算法初稿后，接下来干的竟然是：研究怎么用OCR的算力设备挖矿。
可高兴归高兴，问题也随之而来了。因为特么挖矿不是想挖就挖的。
挖矿比拼的就是算力强弱，而计算并非是可以单独存在的。GPU中实现计算能力的是CUDA计算核心，他们就像一个个加工厂，需要有东西进去才能生产。而进去要被加工的东西就是数据。
那加工厂的生产能力可不仅仅取决于加工厂里面机器的运转速度，还取决于运输快慢--原料被输送输出的快慢。
所以，GPU的重要性能指标中，除了主频之外，还有就是内部内存总线上的带宽。
这个带宽就表示了GPU内部工厂输送东西的快慢。
而为了保证带宽足够大，就对GPU的自身显存有了一定要求。显存代表着伱能缓存数据的总量，可以简单理解为一座工厂里仓库的容量。
也正因为此，挖矿才会对GPU的显存有最低要求。
因为挖矿所要用到的数据就是“账本”，账本必须被放入显存里面。
林远懒得去关心账本的数据构成以及其背后原理，他关心的是：账本一旦被载入GPU的显存，那很容易就会被OCR方面扫描出数据特征。进而就会知道他是在挖矿。
每种数字货币的账本都是有其自身的数据特征的，因为这个世界上的所有数据都有其特征，没有特征的数据本身就是一堆乱码。
各种安全软件光凭数据特征就能知道你在挖什么矿。
所以，林远如今面临的问题是：怎么在OCR眼皮子底下挖矿。
哪怕是一天搞个一千块，那七天下来也有七千块。这钱不要白不要。
