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本来我每就能收到上万条消息，在消息公开后的那几，我每的消息栏都是五万条。
绝大部分都是quora用户在和我他们多喜欢多喜欢quora，劝我别卖掉。
换成是大公司来管理quora，他们只追求盈利，从来不会考虑用户的感受。
现在Jerry和比尔就在台下，比尔，Jerry，我相信你们不会对吗？”
摄像头同时给到二位，周新背后的屏幕出现两张大脸。
杨致远心想，没有这环节啊。
他和比尔尴尬点头。
周新继续：“看，他们承诺了，有我们现场一万两千名quora用户共同作证。
好了，不开玩笑，卖出去之后你们要怎么经营是你们的事，我不会也没有权力干涉。
我在看到这么多人挽留我的时候，我内心对自己：兄弟，我想你大概做的不错，这么多人都想让你留下。
但是一段旅程是有终点的，我能够陪伴quora的日子也是有限的。
在我手里quora到了一个瓶颈，靠我一个饶努力，很难突破这个瓶颈。
我相信无论是雅虎，还是微软，都能更好地在我搭建的基础上，帮助quora突破这个瓶颈。”
台下响起大量的窃窃私语。
周新继续：“但在我离开之前，我需要发布quora的最后一个功能，最后一个由我研发的功能。
我一直在想，quora是什么，我现在意识到quora是一个媒介，每个人在quora上都能成为一个媒体。
你的回答是在向所有关注你的用户，以及会看到你回答的用户传播信息。
和网络社区相比，quora增加了用户之间的粘性。
如果你有一百个关注者，那么你是一家校园报纸；如果你有一千个关注者，你是一个镇本地的媒体；如果你有一万个关注者，那你能影响一个一些的城市；如果十万个、一百万个甚至是一千万个又会怎么样？
等到你有一千万个关注者，我相信你的影响力能够和纽约时报媲美。
所以既然quora让用户成为媒体，那为什么quora不自己做媒体？
因此我们推出了quora金选！”
这是类似知乎日报和知乎盐选的结合，阿美利肯人更能理解淘金，所以用的是金选。
盐选老外品不出这个意境。
周新在台上踱步：“quora金选每三发布一期，会汇聚这三里整个quora点赞数最高的回答。
不会重复选取同一个问题下的不同回答。
比如A问题有两个回答，排名第二的回答，比b问题排名第一的回答点赞数还要更高，我们依然不会选择A问题里排名第二的回答。
整个quora金选由20个回答组成，我们内部测试过，这大概是一份纽约时报的内容量。
里面16个回答是按照赞同数排序和问题不重复生成，其中4个问题是根据你的喜好生成。
我们研发了最新的推荐算法，推荐算法会根据你的浏览和你的点赞，计算出你最感兴趣的问题，然后选取点赞数最多的回答推送给你。”
李彦宏确实是顶级人才，对搜索引擎有着极其深入的研究。
推荐算法并不稀奇，最早可以追溯到1992年。
当时施乐公司的帕拉奥图研究中心提出一种基于协同过滤算法的推荐系统，并将其用于垃圾邮件过滤。这是最早的推荐算法。
但是一直要到2003年，亚马逊才开始把推荐算法利用起来，试图把用户有可能喜欢的商品推荐给他。
周新只是和李彦宏提出这个概念，并且大致讲了他的理解，百度在短短三个月时间里，就完成了可以商用的推荐算法，并且应用在了quora金选上。
在周新提到quora金选后，背后的屏幕上也从quora变成了quora精选。
周新继续：“每份纽约时报的价格是0.75美元，周日纽约时报的价格是1.5美元。
quora采取包月制，你可以按月购买，购买后，quora金选内容会定期通过你购买时输入的邮箱发送给你。
我们的定价是7美元一个月，比10份纽约时报的价格略低一些。
同时用户订阅quora金选的钱，quora官方会抽百分之三十。
剩下的百分之七十，按照内容贡献度分配给每个回答的用户。
比如这个月quora金选出了10期，一共200个回答，其中160个是固定的回答，所有用户都会看到。
那么这些用户就从当月quora金选销售费用的百分之七十里，获得0.5%。
一个回答是0.5%，40个灵活机动回答，则根据观看人数，享受对应的收益。”
