裁员后,我成了科技教父

第32章 全仓,猛干,唯此而已!

“怎么样?”看宁荟若有所思的样子,郝成停了一会儿才问道。

“不会真有什么危险吧?”宁荟一回神。

“不是,你想什么呢啊?”郝成还期待着她发表一篇高论呢,结果一张口来了个这:

“拜托,现在是法制社会,早就已经不是那个开个良心超市就会被烧店的时代了好不好!就算他们再有意见,顶多纠结一批媒体抨击抨击,还能干出啥花儿来?再说了,我还有第二层防备的好不好!”

“什么防备?”前边的话宁荟还听进去了点儿,这个防备她还真没听郝成说起过。

“白驹公司首席算法工程师,是郝沙。”郝成笑道:“你就别管这个了,你就说说信息平权的事儿你怎么看?”

郝成之所以对这篇文章非常有感触,是因为他现在正在做的另一件事儿,它也是与信息相关。

利用广色域超色准实时成像进行食品安全检测,不也正是把人们肉眼无法分辨的信息直观的告诉他吗?

这样的信息,也同样是自己消费决策的重要依据。

这样的手段成了规模,也能倒逼食品生产厂商遵纪守法、安全生产。

人人都能获取关键的食品安全信息,不也是评论里所说的“被所有人所知道、所掌控,进而为所有人提供服务”的一种体现吗?

“还不止食品安全信息,所有的信息……

“信息……”郝成仿佛想起了什么,陷入了沉思:“知道、掌控,如果在AI训练领域来说,那就是获得、融合……”

上午的时候,利用小沙查询了无数关于现在这个阶段,利用高光谱成像结合深度学习在食医领域中的应用,这方面的论文。

结合自己利用学习卡学习到的知识,尝试设计并构建了一套“微意识体”的实施方案。

他当时就知道,第一个微意识体哪怕做出来了,那也只是第一步。

微意识体通过训练、重组或者合并融合其他微意识体不断成长不断壮大,才会形成具有一定功能的融合模型。

“而这个过程……信息的平权获取……”郝成脑筋转的飞快,此刻有一丝领悟就在他的脑门,几乎呼之欲出。

《基于平权信息获取的,从被动到主动的AI训练方式》

半个小时后,郝成键盘敲得飞起,一项完全出自于他自己的AI训练方法慢慢的在成型,即将出炉。

……

而此刻,远在千里之外的鹏城,华为坂田园区。

“老于老于,你怎么看?”郝成这边的动静何钢当然是第一级别的关注,小沙更新他更是第一时间得到了消息。

“灵活学知识的人,永远比只会背公式的人来得强大。”为了证明自己这句话的权威性,于东还补充道:

“我当年半工半读,高考考的是我们县的第一名。”

“而现在,小沙是唯一的学知识的那一个,剩下的所有的AI,无一例外,全都是背公式的。”前边那一句只是类比,于东真正想说的是这一句。

而后,他接着说道:“虽然法律专业,是具有严谨性的成文规则,这样的东西对于AI来说相对简单,但也只是相对。

“它能做到专业、职业,这恐怕会颠覆整个行业对人工智能AI的既往认知。

所以,以知识驱动的AI训练,必须再次提高其重要程度,不计成本!”

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