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砰！
斯坦大厦顶层实验室内，绿巨人与工程机器人两个投影的战斗最终还是以李斯所控制的绿巨人胜利而告终。
“看来还需要收集一段时间数据，另外玩家人数也得增加。”
挥手驱散投影的李斯喃喃着。
他开发艾泽漫大陆主要有两个目的，一个是收集玩家的行为模式与人格特征数据来构建伪人工智能，也就是没有真正自主意识，但却会按照某种设置人格进行活动与计算的弱智能，可以说是介于强人工智能与弱人工智能之间。
只要采集到的人格特征足够多，凭借着这些虚拟空间早晚也能成为类似于黑客帝国般的存在。
至于第二个目的，就是现在的代入型指挥模块了。
所谓代入型指挥，并不是说让游戏里的玩家遥控指挥机器人，而是让这些玩家当做数据提供者、方案提供者。
潘多拉是强人工智能，计算力可以说是没有上限的，但思维人格却只有一个，这在从事重复性劳动的时候无与伦比，但在从事创造类劳动的时候实际上并不比一个普通人类天才强多少。
灵感、创意之类的东西来源于思维逻辑与性格，也就是每个人独一无二的思考方式、解决问题的方式。
这一点没有任何人是会一模一样的，就如同世界上没有两片一模一样的树叶一般，每个人看待问题的角度都会有着细微的差异。
这种差异就是独有的创造性与灵感！
而代入型指挥，就拿刚才的绿巨人与工程机器人的战斗来说，工程机器人的每一个举动并不是某一个玩家在控制，而是艾泽漫大陆里生成了大量类似绿巨人的生物袭击众多的玩家。
然后代入型指挥模块筛选这些玩家的战斗过程，从无数人的反应中挑选出最合适最完美的方案传递至工程机器人身上。
每一个玩家的战斗实际上都可以算作是一个战斗推演进程，而且是不同人格、不同思维逻辑、不同角度、不需要占用潘多拉计算力的推演，在这些穷举出来的无数方案中最成功的那个最优解才会作为工程机器人的命令。
绿巨人一拳打过去，艾泽漫大陆里也会同步模拟出变异兽人一拳打过去，而且攻击位置、角度、力度都不会有任何差别。
战斗的玩家有人躲过了，有人没躲过，有人受了点小伤，有人完美躲过，完美躲过的这个就是代入型模块所需要的。
当然，就是玩家完美躲过的这个方案也不能直接加载到工程机器人身上，毕竟两者还是有很多差异的，因此这期间还需要转化与计算，最后统合成真正的应对方案。
这种代入型指挥用在战斗上其实只是最基础的应用方式，最主要的还是用在大规模的战争指挥上面。
就比如现实里的工程机器人军团需要潜入袭击一个军事驻地，就可以先在收集到一定数据后在艾泽漫大陆里生成类似的副本。
无数玩家去攻略副本，最终提取出他们攻略过程中的各个行动细节加载到工程机器人军团身上，等同于这些人在不知不觉间就帮他指挥工程机器人军团完成了一次袭击行动。
并且还是最完美的袭击行动，大到战略方案，小到每个工程机器人的行动、攻击、闪避，都将是从他们身上筛选出来的最优解。
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