和平程式看着温特，运行着设定的思考程序，猜测判断温特在想些什么，这是和平程式的猜测思考，在有些时候，和平程式会判断对方是否是可以交流的对象，猜测毕竟只是和平程式单方向的思考过程，和平程式想要知晓温特具体想什么，就必须询问温特，而这种设定提问的对象，或者记录对方回复，是和平程式内部另外一个芯片要处理的。
和平程式什么时候会向温特提问，这是比较难处理的程序，对于智能机器人来说，难道也是偶然，也许在思考猜测过程中，无法得到有效答案，或者为了求证答案的正确性的时候，就传递给处理芯片，要求进行某个问题进行询问，叙述是一个比较长的过程，对于外界的时间来说，基本保证在秒级以内的。
询问得到答案，会更新一种认知，或者对这种认知进行深入思考，获取另外的信息，也许只是记录下温特是这样认为的，建立一个温特本身认识列表，这样会影响和平程式和温特在后续的交流改进。
温特知晓和平程式内部还有一个象形化处理芯片，是对二维文字等的处理方式，二维是用色差来区分图形的，而文字图形是可以进行象形化图像处理的，进行标准格式比例缩放。
说到文字认知，温特很奇怪，他看到一个字，怎么就认识这是什么字了呢？也是图形，看到这个字图形就认知到这个是什么字了，大脑内部到底是怎么如此快速处理得出结论的？
和平程式说是一种局部放大处理方式，看到图形字，大脑中会忽视其他所有图像，或者模糊背景图像，将这个字完全放大占据整个大脑，大脑就马上得出这个是什么字，而这个字在刻录的时候，被反复这样刻录的，这样一比较就得出这个是什么字了。
和平程式也是这样认知的，这个字被局部放大进行图像象形化处理，按笔画构建的认知体系，就像一撇一捺，八的认知，和平程式也会对每个笔画走势进行象形抽象分析，然后得出这是一撇一捺构建，这样就搜索下编码数据库列表，就知晓这是什么字了。
一个字的图像好识别，像这样排列整齐的字的图像文字也是容易区别的，而大小不一的字的图像也是可以识别的，本身只要能将字图像分离出来，后面就是比较容易处理的，也许都可以按标准比例进行象形转录，就像直接用笔画走势判断这是横，那就转录在一个内部格子里面，在什么方位标准的画一横，这样也可以直接用数据对比得到这是什么字。
温特和和平程式的交流时常会进行的，和平程式会主动和温特聊天，而温特也是会主动找和平程式聊天，这样自然交流就比较频繁了，有时候，他们就讨论关于未来机器人取代人类工作时候的情景。
当然这事情目前没有发生，只是温特他们喜欢讨论，事情发生的时候，人类怎么生存下去，人类的消费怎么产生，人类是有动力去消费的，因为人类有想要的需求，可是人类不工作了，就没有消费能力。
难道那时候所有商品都免费了，那会不会很乱，无尽地消费下去，自然被持续地消耗，人类不停地繁衍，也许内部也有会一些规则限制人类这样乱来的，那这时候人类会变成什么样子？
只是享受，只是繁衍，只是消耗自然资源，那人还有什么用？或者人还有什么意义，其实这时候也没有什么意义可以考虑了，人会发展成各种种类，为了享受自己的感觉，会去创造吗？服务和制造都交给机器人，创造也许也可以交给机器人。
想象不出人会怎么做，温特只是按他的想法想象，去除了冲突，那时候即使机器人完全取代了人类工作，人之间，人和机器人之间是否会产生冲突，肯定会产生的，那肯定还是需要解决冲突问题的。
如果二维图像容易识别，那就像照片一样，和平程式只需要将立体转成二维图像，然后进行识别就可以了，这种识别方式可能会比较模糊，就是获得的数据不详细，不过如果可以识别，也是可以做的，人是否是先将立体图像转成二维图像，然后进行文字抽象认知的，这是一个问题。
