司文远对着摄像头灿笑一下，说：“大家不要叫我主播，我是司老师，大家看过实验就好好上课，要做好随堂笔记哦。”
司文远不管那些人的弹幕，而是继续讲起理论来，他没有完全支付能量点，不讲理论，完成课时，系统就不给他后续的技术资料。
他指着刚才贴好的两个三维图像，说：“现在我们回顾一个古老的实验，伽利略在比萨斜塔上，扔了两个铁球，而两个铁球同时落地，这证明了对任何物体来说，在同一点，重力加速是一样。我们以前学习的时候，这个实验被看做自由落体运动的经典实验，但实际上这两个铁球的运动是非自由落体的，因为铁球的密度，使空气阻力可以被忽略，如果伽利略当时使用了棉花球，那结果一定会更有趣。”
“为什么要讲述这个实验呢，因为在通过四维空间的时候，我们的物品不是处于真空状态，如果把这本书从底面开始传送，我们可以看做每一个时刻，只有一页书处于四维通道里，其他部分已经被传送了，如果时间能够瞬时凝固，大家就能看到书籍的前一半在a地，后一半在b地，a、b中间是处于四维空间中的正在传送的书页，也就是我们要在建模时把物品无限微分化。”
“说了这么多，大家可能有点晕，其实不说纯理论，如果讲应用那是很简单的，我们要记住物品在移动过程中不能忽略空气阻力的影响就好了，再简单的说，传送铁块和传送羽毛的通道是不一样的，因为二者的掉落速度不同。”
司文远加快了教学进度，他自己不喜欢纯理论的东西，系统也同意了他的教案，毕竟是复制而不是创新：“我主要是教大家怎么制造一款空间钮，所以省略一部分理论上的东西，直接说手机图像识别要完成的任务，那就是在抖动的情况下，极度清晰的三围轮廓识别，我们用的识别算法非常简单，就是灰度识别，在反差强烈的对比背景下精确识别轮廓，我刚才说过，传送通道会选择最优面打开，因为物品一般被摆放在平面上，所以我们优先选择的总是拍摄不到的水平面。”
“灰度识别算法我在这里还是得讲一下的，不知道起源，大家也得知道要用到的公式，计算机以0，1来记录图片，我们把深色区域定义为1，浅色区域定义为0，如果把图像无限分割成马赛克，每个点都用0或1表示，那就能得到清晰的轮廓线了，那什么是深色，什么是浅色，灰度识别算法给出了解答……”手机用户请浏览阅读，更优质的阅读体验。
