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第472章,深度学习

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乔布斯:“不错,这种近似于基础层面的突破,会带来整个世界的变化,即使没有我们天界研制的火龙系统插手,人界也会迅速的发展。”

乔布斯:“就按以前传统的人工智能实现的方法,主要是通过大数据来统计,这种大数据的方法对于样本量和计算力要求非常之大,等有了量子计算机之后,计算能力就不再会是问题,人界即使没有火龙系统就算靠硬堆,也能堆出一个勉强能用的系统出来,也就是说,像siri这样的低等级人工智能系统进步的速度会大大的提高。”

李尘:“不过我们的火龙系统可不是一文不值吧,乔帮主和那么多科学家在天界心情工作了这么多年,我相信火龙系统可不是盖的,在人间这样浮躁的环境之下,生命都有限的所有人,绝对研制不出火龙系统一样逆天的存在,火龙系统比起人界恐怕要领先上百年。”

乔布斯:“不错,区别于人界传统的大数据研究方法,现在人界最流行最火的便是大数据,因为大数据最适合投入应用,但是火龙系统使用的,是真正的人工智能所应该有的方法,那就是深度学习。”

乔布斯:“深度学习和大数据有着本质的区别,我先解释一下大数据的实现方法,就拿打败了李世石的第一代阿尔法go来说吧,第一代阿尔法go,在一开始会学习人类著名棋手的所有的棋局,录入的棋局越多,阿尔法go的棋力便越高。阿尔法go利用人类棋手的已经走过的棋局快速走子,他有落子选择器和棋局评估器两个价值网络,分别运行和调教。而一旦失去人类著名棋手的棋局阿尔法go并会在围棋的能力上大大的受到限制,也就是说,阿尔法go的实力会受制于人类棋手,而且在发展的时候主要的发展手段是,录入人类的国手的棋局,通过一定的手段分析人类国手的得失,在阿尔法go自己下棋的时候会运用所存储的巨大数据库,人类国手的棋局,对于alphago来说必不可少。”

李尘:“我明白了,也就是说,第一代阿尔法go是一个不知疲倦的学生,可以接受无数人类教给他的信息,这造就了它的强大,但是同时也限制了他,因为人类能教给他的信息,即使他能够海纳百川,学习所有人类的棋局,但是也终究不能超过人类整体水平。”

乔布斯:“正是如此,这就是大数据为主的原理,当然在第一代阿尔法go中,深度学习也占了很大的比重,只不过和第二代相比就逊色多了,”

李尘:“第二代alphago达到什么样的程度呢?”

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